第一：打光的穩定性

　　工業(yè)視覺(jué)應用一般分成四大類(lèi)：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩定性要求最高，因為光照只要發(fā)生10-20%的變化，測量結果將可能偏差出1-2個(gè)像素，這不是軟件的問(wèn)題，這是光照變化，導致了圖像上邊緣位置發(fā)生了變化，即使再厲害的軟件也解決不了問(wèn)題，必須從系統設計的角度，排除環(huán)境光的干擾，同時(shí)要保證主動(dòng)照明光源的發(fā)光穩定性。當然通過(guò)硬件相機分辨率的提升也是提高精度，抗環(huán)境干擾的一種辦法了。比如之前的相機對應物空間尺寸是1個(gè)像素10um，而通過(guò)提升分辨率后變成 1個(gè)像素5um，精度近似可以認為提升1倍，對環(huán)境的干擾自然增強了。

　　第二：工件位置的不一致性

　　一般做測量的項目，無(wú)論是離線(xiàn)檢測，還是在線(xiàn)檢測，只要是全自動(dòng)化的檢測設備，首先做的第一步工作都是要能找到待測目標物。每次待測目標物出現在拍攝視場(chǎng)中時(shí)，要能精確知道待測目標物在哪里，即使你使用一些機械夾具等，也不能特別高精度保證待測目標物每次都出現在同一位置的，這就需要用到定位功能，如果定位不準確，可能測量工具出現的位置就不準確，測量結果有時(shí)會(huì )有較大偏差

　　第三：標定

　　一般在高精度測量時(shí)需要做以下幾個(gè)標定，一光學(xué)畸變標定(如果您不是用的軟件鏡頭，一般都必須標定)，二投影畸變的標定，也就是因為您安裝位置誤差代表的圖像畸變校正，三物像空間的標定，也就是具體算出每個(gè)像素對應物空間的尺寸。

　　不過(guò)目前的標定算法都是基于平面的標定，如果待測量的物理不是平面的，標定就會(huì )需要作一些特種算法來(lái)處理，通常的標定算法是解決不了的。

　　此外有些標定，因為不方面使用標定板，也必須設計特殊的標定方法，因此標定不一定能通過(guò)軟件中已有的標定算法全部解決。

　　第四：物體的運動(dòng)速度

　　如果被測量的物體不是靜止的，而是在運動(dòng)狀態(tài)，那么一定要考慮運動(dòng)模糊對圖像精度(模糊像素=物體運動(dòng)速度*相機曝光時(shí)間)，這也不是軟件能夠解決的。

　　第五：軟件的測量精度

　　在測量應用中軟件的精度只能按照1/2—1/4個(gè)像素考慮，最好按照1/2，而不能向定位應用一樣達到1/10-1/30個(gè)像素精度，因為測量應用中軟件能夠從圖像上提取的特征點(diǎn)非常少。