隨著(zhù)計算機與圖像處理技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，越來(lái)越多的行業(yè)都在應用，機器視覺(jué)技術(shù)的應用領(lǐng)域已不再局限于工業(yè)應用，其中包括在農業(yè)生產(chǎn)中的許多方面也取得了許多重大成果，下面就來(lái)說(shuō)說(shuō)機器視覺(jué)技術(shù)在農業(yè)生產(chǎn)中的應用有哪些?

　　1，谷物識別與分級：對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級，例如根據應力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、高速濾波等技術(shù)來(lái)進(jìn)行識別和分類(lèi)。

　　2，農副產(chǎn)品的出廠(chǎng)質(zhì)量檢測，如包裝、缺損，對肉類(lèi)、各種農副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠(chǎng)包裝、質(zhì)量合格檢測等。

　　3，機器視覺(jué)技術(shù)在農業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應用：在動(dòng)植物的生長(cháng)過(guò)程中，根據對其生長(cháng)情況的精確自動(dòng)地進(jìn)行監測，可以有效的控制動(dòng)植物的生長(cháng)環(huán)境，以滿(mǎn)足動(dòng)植物生產(chǎn)所需。

　　4，瓜果品質(zhì)無(wú)損檢測：通過(guò)工業(yè)相機、圖像采集卡等圖像采集設備，采集瓜果的形態(tài)、顏色等特征，將采集結果傳送給由機器視覺(jué)圖像處理軟件作為主要組成部分的分析處理系統，根據圖像處理軟件的分析結果判斷瓜果是否存在損傷。

　　5，烤煙煙葉質(zhì)量檢測：對大量煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，可得到各類(lèi)樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取，采用鏈碼表示法進(jìn)行描述。最后通過(guò)煙葉對光的透過(guò)特性對葉片結構和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

　　機器視覺(jué)在農業(yè)方面的應用檢測還有很多，由于我國是人口大國，以農業(yè)為基礎，許多專(zhuān)家致力于農業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機器視覺(jué)在農業(yè)機械方面的應用已取得了長(cháng)足的進(jìn)步。