目前機器視覺(jué)技術(shù)在國內主要應用于定位、測量、檢測和識別四個(gè)主要方向，在進(jìn)行圖像采集和圖像處理的過(guò)程中，有幾個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，直接影響了分析數據的獲取精確性，下面我們一起來(lái)看看機器視覺(jué)系統設計中的技術(shù)難點(diǎn)有哪些?

　　第一，標定

　　在高精度測量的時(shí)候一般是需要進(jìn)行標定，主要分為光學(xué)畸變標定、投影畸變標定，物像空間的標定等，不過(guò)一般的標定算法都是基于平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法解決。 還有有些特殊的測量過(guò)程中不會(huì )使用到標定板，所以標定算法不一定能解決所有問(wèn)題。

　　第二，軟件的測量精度

　　測量精度一般在1/2-1/4個(gè)像素，原因是測量軟件精度過(guò)小，從圖像上提取的特征點(diǎn)信息就越少。

　　通過(guò)上述的5個(gè)問(wèn)題可以看出機器視覺(jué)系統設計時(shí)會(huì )出現很多因素的干擾，所以我們需要不斷的去改善和升級技術(shù)去規避掉這些難以避免的問(wèn)題，也相信技術(shù)的創(chuàng )新，很多問(wèn)題都能別解決。

　　第三，物體的運動(dòng)速度

　　在圖像獲取獲取過(guò)程中，圖像模糊精度取決于物體運動(dòng)速度和相機曝光時(shí)間，所以物體運動(dòng)速度快很可能導致圖片成像模糊，此外其他設備(工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源等)也會(huì )間接影響檢測。

　　第四，工件位置的一致性

　　工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個(gè)特別重要的關(guān)注要素。工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上不論是在線(xiàn)檢測還是離線(xiàn)檢測，機器視覺(jué)系統在獲取產(chǎn)品圖片信息時(shí)需要確保產(chǎn)品所抵達的位置是同一個(gè)位置，否則會(huì )出現定位不準確，測量工具出現的位置就不準確，導致測量結果出現偏差，對于產(chǎn)品的合格性很難把控。

　　第五，打光的穩定性

　　在機器視覺(jué)應用中，打光穩定性最影響測量的精度，因為只要是光照發(fā)生微小變化，測量結果都可能出現1到2個(gè)像素差。主要原因是光照的不穩定會(huì )影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化，所以在機器視覺(jué)系統設計中將環(huán)境光的影響消除到最低，同時(shí)要保證配套的主動(dòng)光源的穩定性。

　　通過(guò)以上不難看出機器視覺(jué)系統設計時(shí)會(huì )出現很多因素的干擾，所以我們需要不斷的去改善和升級技術(shù)去規避掉這些難以避免的問(wèn)題